Estimating The Carbon Footprint Of Digital Agriculture Deployment: A Parametric Bottom-Up Modelling Approach. - Université de Bordeaux
Article Dans Une Revue Journal of Industrial Ecology Année : 2024

Estimating The Carbon Footprint Of Digital Agriculture Deployment: A Parametric Bottom-Up Modelling Approach.

Résumé

Digitalization appears as a lever to enhance agriculture sustainability. However, existing works on digital agriculture's own sustainability remain scarce, disregarding the environmental effects of deploying digital devices on a large-scale. We propose a bottom-up method to estimate the carbon footprint of digital agriculture scenarios considering deployment of devices over a diversity of farm sizes. It is applied to two use-cases and demonstrates that digital agriculture encompasses a diversity of devices with heterogeneous carbon footprints and that more complex devices yield higher footprints not always compensated by better performances or scaling gains. By emphasizing the necessity of considering the multiplicity of devices, and the territorial distribution of farm sizes when modelling digital agriculture deployments, this study highlights the need for further exploration of the first-order effects of digital technologies in agriculture.
La numérisation apparait être un levier de soutenabilité pour l'agriculture. Pourtant, les travaux existants sur la soutenabilité de l'agriculture numérique restent rares et ne tiennent pas compte des conséquences environnementales de déploiements à grande échelle de dispositifs numériques. Nous proposons une méthode bottom-up pour estimer l'empreinte carbone des scénarios d'agriculture numérique en tenant compte du déploiement des dispositifs sur une diversité de tailles d'exploitations. Cette méthode est appliquée à deux cas d'usage et démontre que l'agriculture numérique englobe une diversité de dispositifs ayant des empreintes carbone hétérogènes et que des dispositifs plus complexes produisent des empreintes plus élevées qui ne sont pas toujours compensées par de meilleures performances ou des gains d'échelle.
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hal-04708774 , version 1 (25-09-2024)

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Pierre La Rocca, Gaël Guennebaud, Aurélie Bugeau, Anne-Laure Ligozat. Estimating The Carbon Footprint Of Digital Agriculture Deployment: A Parametric Bottom-Up Modelling Approach.. Journal of Industrial Ecology, inPress, ⟨10.1111/jiec.13568⟩. ⟨hal-04708774⟩
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