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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
831
Nombre de notices
831
Derniers dépôts
-
Guanghui Fu, Lucia Nichelli, Dario Herran, Romain Valabregue, Agusti Alentorn, et al.. Comparing foundation models and nnU-Net for segmentation of primary brain lymphoma on clinical routine post-contrast T1-weighted MRI. SPIE Image Processing, SPIE, Feb 2025, San diego (Californie), United States. ⟨hal-04447318v4⟩
Mots clés
Diagnosis
Convex optimization
Software
Variational autoencoder
Reinforcement learning
Optimization and Control mathOC
Computer vision
Segmentation
Algorithms
MRI
LLMs
Computational Pathology
FOS Mathematics
Dimensionality reduction
Conjunctive queries
Breast cancer
Artificial intelligence
Interpretability
Deep Learning
Longitudinal data
Loss function
Validation
Literature
Computer Vision and Pattern Recognition csCV
Machine translation
Riemannian geometry
Action recognition
Adaptation
Alzheimer’s disease
RNA localization
Phylodynamics
Electronic health records
Brain MRI
Simulation
Alzheimer's disease
French
Multiple sclerosis
PET
Ensemble learning
Self-supervised learning
Hippocampus
Bias
Natural language processing
BERT
Prediction
Robotics
Evaluation
Kalman filter
Clustering
Object detection
Graph alignment
Transfer learning
Data imputation
Computational Literary Studies
HIV
Portrait quality assessment
Computational modeling
Data Augmentation
Data visualization
Medical imaging
Computational social choice
Wavelets
Shared task
Brain
Machine Learning
Computational pathology
Direct access
Kernel methods
Alzheimer's Disease
Deformable models
Online learning
Deep generative models
Cross-validation
Whole slide images
Reproducibility
Microscopy
Magnetic resonance imaging
Computer Vision
Optimization
Image processing
Machine learning
Neural networks
Dementia
FOS Computer and information sciences
Clinical data warehouse
Image synthesis
Classification
Robustness
Clinical Data Warehouse
Mixture models
Functional connectivity
Exoplanet detection
Neuroimaging
Cancer
Deep learning
Language acquisition
Vision par ordinateur
Large language models
Curvature penalization
Representation learning
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