Prediction of malaria transmission drivers in Anopheles mosquitoes using artificial intelligence coupled to MALDI-TOF mass spectrometry - Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et de Santé Publique
Article Dans Une Revue Scientific Reports Année : 2020

Prediction of malaria transmission drivers in Anopheles mosquitoes using artificial intelligence coupled to MALDI-TOF mass spectrometry

Cécile Nabet
  • Fonction : Auteur
CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP]
Aurélien Chaline
  • Fonction : Auteur
Jean-François Franetich
CV
Jean-Yves Brossas
  • Fonction : Auteur
CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP]
Noémie Shahmirian
  • Fonction : Auteur
Olivier Silvie
Xavier Tannier
Laboratoire d'Informatique Médicale et Ingénierie des Connaissances en e-Santé
CV
Renaud Piarroux
  • Fonction : Auteur
CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP]

Domaines

Informatique et langage [cs.CL] Parasitologie
Fichier principal
Vignette du fichier
main.pdf (1.58 Mo) Télécharger le fichier
Origine Publication financée par une institution

Xavier Tannier  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02911771

Soumis le : jeudi 24 octobre 2024-22:44:40

Dernière modification le : jeudi 7 novembre 2024-14:21:19

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-02911771 , version 1 (24-10-2024)

Identifiants

Citer

Cécile Nabet, Aurélien Chaline, Jean-François Franetich, Jean-Yves Brossas, Noémie Shahmirian, et al.. Prediction of malaria transmission drivers in Anopheles mosquitoes using artificial intelligence coupled to MALDI-TOF mass spectrometry. Scientific Reports, 2020, 10 (1), ⟨10.1038/s41598-020-68272-z⟩. ⟨hal-02911771⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-PARIS13 CIMI IPLESP LIMICS USPC SORBONNE-UNIVERSITE SU-MEDECINE SU-SCIENCES SORBONNE-PARIS-NORD ACT-R
181 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More