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L’équipe COCONUT est spécialiste de programmation par contraintes, et travaille plus particulièrement sur les thèmes suivants :

  • propagation de contraintes et complexité de la satisfaction de contraintes,
  • acquisition de contraintes, fouille de données et validation,
  • programmation par contraintes sur les intervalles,
  • agriculture de précision.

Les autres sujets qui nous intéressent sont par exemple les symétries, les fonctions de coût, la résolution adaptative, ou le raisonnement par contraintes distribué.

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78 %

Nombre de Fichiers déposés

287

Nombre de Notices déposées

93

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

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AHP Programmation par contraintes Cost Function Networks Complexity Fragmentation Curiosity Active learning Geographic Information Constraint propagation Analytic hierarchy process Developmental robotics Sampling ADAPTIVE INTERFACE Constraint Satisfaction and Optimization Differential harvest Requirements Engineering Constraint and logic programming Constraint Satisfaction Connectivity Acquisition ALGORITHM Constraint satisfaction problems Viticulture Interval constraint programming Global inverse consistency Spinoza Algorithmes Logique Precision viticulture Ingénierie des Exigences Galois lattices Qualitative Constraints Agent communication languages Yield estimation Reinforcement learning Constraint acquisition Combinatorial optimization Logic Branch and bound AUXILIARY INFORMATION Intrinsic motivation Apprentissage Weighted CSP Agroforestry Acquisition de contraintes Constraint satisfaction Landscape indices Scientific discovery Constraint Programming Apprentissage Interactif Débat ADME-T Constraint Learning Weighted model counting Relational learning Graph classification View selection Analyse de code Agents Constraint satisfaction problem Graph mining Reordering Alldifferent Clustering Virtual arc consistency Global optimization Acquisition des connaissances APPRENTISSAGE Constraint programming Online learning Query processing and optimization Heavy-tailed distributions Learning to reason Global constraints Answer set programming Relational probabilistic reasoning Algorithms Parameter estimation Exponentiated gradient learning Robotics APPRENTISSAGE HUMAIN Modélisation conceptuelle Spatial and Temporal Reasoning Constraint Satisfaction Problem Anytime computation Decomposition Fault localization Materialized views Discovery Learning Constraint Propagation Autonomy Arc consistency AI applications Human/Computer Cooperation Constraint Acquisition Agroecological practices Machine learning Annotation Contradiction Annotations